大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于小提琴导入课教案的问题,于是小编就整理了3个相关介绍小提琴导入课教案的解答,让我们一起看看吧。
这里推荐两个可视化包—pyecharts和seaborn,相对matplotlib来说,代码量更少,绘制出来的图更美观,使用起来更简单也更快捷,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要介绍如下:
pyecharts:这个是基于Echart图表的一个类库,主要基于web浏览器进行显示,绘制的图形比较多,包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等,代码量很少,而且很灵活,绘制出来的图形很美观,如下:
1.柱状图
测试代码如下:
运行截图:
2.漏斗图
测试代码如下:
快速创建,当然是用库啰。
主流的库:pandas、seaborn、matplotlib。
另外plotlib和bokeh也可以了解下。
pandas是基础,数据分析可视化,首先要分析,然后才谈得上可视化。
(图片来源:pandas官网)
pandas的主要概念是DataFrame和Serie。其中用的最多的是DataFrame。DataFrame你可以简单理解为一张表格,每行是一个观测(observation)/实例(instance),每列是一个特征(feature)/属性(property)。理解了DataFrame,Serie也就不难理解,DataFrame的每行你都可以把它看成是一个Serie.
然后pandas提供了各种数据分析的方法,处理DataFrame和Serie.
然后,seaborn、matplotlib、plotly、bokeh都是绘图库,用来绘制各种可视化的图形。(当然,其实pandas也可以用来绘图,但是pandas的绘图能力比较孱弱,一般不用。)
seaborn是基于matplotlib的,后出转精,API用起来比matplotlib简洁舒服。不过seaborn并不能完全替代matplotlib,有的时候还是需要使用matplotlib。
亚光和亮光油漆是看油漆完成后的光泽度,不同领域的光泽度描述不一样。仿古油漆就是同做旧油漆类似,在做油漆前制作一些人为使用的痕迹,根据不同消费者喜好,仿古是其中一类。油漆发音对琴非常重要,第一木材通过油漆后表面封孔韵致度自己厚薄差异都会影响琴箱体共振以及声音的传到。第二,好的油漆本身最重要的就是审美,人们都不会拒绝美的东西。就像一个男人身边站着美女就会有自信一个道理!
到此,以上就是小编对于小提琴导入课教案的问题就介绍到这了,希望介绍关于小提琴导入课教案的3点解答对大家有用。